Artigo à Prova de Futuro
Jornada de Open Science na Prática
🏢 O Curso
📝 FAÇA SUA INSCRIÇÃO AQUI
📅 CONSULTE A AGENDA ATUALIZADA AQUI
🛠️ NO CURSO VOCÊ VAI APRENDER A IMPLEMENTAR UM ARTIGO COMO ESSE E/OU DESENVOLVER UMA DISCIPLINA COMO ESSA.
Página do curso “Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science na Prática”. Nesse site você encontrará informações sobre o programa do curso, materiais didáticos (resumos, notas de aulas e vídeos) e sugestões de leituras sobre a prática da Ciência Aberta (artigos e livros).
Sobre os instrutores
O curso é coordenado e ministrado por Pablo Rogers, Doutor em Administração pela Universidade de São Paulo (FEA/USP) e professor de finanças e métodos quantitativos desde 2005. Em sua página de perfil do Github você encontra informações de seus trabalhos recentes, e no seu site pessoal, detalhes sobre suas formações, competências, trajetória e projetos.
O curso tem a parceria do Prof. Ricardo Limongi, Doutor em Administração pela Fundação Getúlio Vargas (FGV-SP), professor de marketing e métodos quantitativos desde 2008 e atual editor chefe da Brazilian Administration Review (BAR). Em seu perfil do Instagram é possível acompanhar sua agenda de atividades, cursos e palestras sobre Inteligência Artificial (IA) aplicada aos negócios e pesquisa. Em seu canal do YouTube, você encontra vídeos das suas atividades: congressos, palestras, aulas, etc.
Objetivos
O curso tem objetivo de introduzir os conceitos relacionados com a Ciência Aberta (CA) e a Prática da Pesquisa Reprodutível. O curso aborda temas introdutórios sobre CA, com foco no ferramental disponível para tornar a pesquisa mais transparente, reprodutível e acessível.
Ao final pretendemos que os pesquisadores e estudantes de pós-graduação estejam gabaritados para implementar o ARTE (Article Reproducibility Template & Environment), por exemplo, e os professores empenhados em desenvolver um Recurso Didático Aberto (REA), tal como o exemplo dessa disciplina: Finanças Corporativas de Curto Prazo.
O protagonista do curso é o professor e/ou pesquisador brasileiro que deseja aprimorar a qualidade e a transparência de suas aulas e pesquisa, e que busca ferramentas para tornar-lás mais eficiente e acessível.
Trata-se de um curso intermitente programado para acontecer em 8 encontros de 2 horas/aula, totalizando 16 horas/aula. Para alcançar um número maior de interessadosO o curso é remoto e síncrono. Ele poderá acontecer mais de uma vez no ano, com datas e horários a serem definidos. Para o calendário atual do curso, consulte a seção Agenda.
O curso é gratuito e com de certificado de extensão pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). As inscrições são feitas por meio de um formulário intermediado pelo projeto Psico&Econo_METRIA. Quando da previsão das datas ou início do curso, uma campanha de e-mail marketing divulgará para os inscritos na lista de espera e para coordenações de pós-graduações selecionadas.
As vagas são limitadas e a seleção será feita por ordem de inscrição. Após o preenchimento das vagas, os demais interessados serão inscritos automaticamente numa lista de espera e, tempestivamente, serão avisados sobre a próxima edição do curso. Após selecionados, os inscritos receberão um e-mail com instruções para acesso à plataforma de aulas síncronas e para a realização das atividades prévias ao curso.
Ementa
Introdução da Ciência Aberta / Repositórios da Ciência Aberta / Gerenciamento de Referências e Bibliotecas / Gestão de Projetos, Dados e Scripts / Controle de Versão / Documentos Dinâmicos e Reprodutíveis / Controle de Ambiente / IA Aplicada à Pesquisa Reprodutível.
Metodologia
O curso foi concebido para acontecer de forma remota e síncrona, com aulas expositivas, porém em grande medida, o conteúdo é essencialmente prático. As aulas serão gravadas e disponibilizadas no canal do YouTube do projeto Psico&Econo_METRIA (se inscreva 🥰). O conteúdo principal do curso é síncrono, e pode mudar de edição para edição, no entanto, algumas aulas, principalmente para cadastros e instalações das ferramentas utilizadas, podem ser disponibilizadas de forma assíncrona, tal como na página Pré-requisitos.
A proposta do curso busca seguir de perto a mensagem de Dogucu & Çetinkaya-Rundel (2022) e ser um Recurso Educacional Aberto (REA). Nesse artigo as autoras abordam a importância da reprodutibilidade na ciência de dados, tanto na pesquisa quanto no ensino. Elas recomendam que os professores-pesquisadores adotem fluxos de trabalho reprodutíveis em suas pesquisas e ensinem esses fluxos de trabalho aos seus alunos. Elas propõem uma dimensão para as práticas de reprodutibilidade, focada exclusivamente nas ferramentas para o ensino (todos os materiais de ensino devem ser computacionalmente reprodutíveis, bem documentados e abertos).
Citação
Se você utilizar o material desse curso em algum trabalho acadêmico, por favor, cite o livro do curso da seguinte forma:
BibTex:
@misc{rogers2024,
author = {Rogers, Pablo},
title = {{Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science
na Prática}},
month = jun,
year = 2024,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0},
doi = {10.5281/zenodo.12593928},
url = {https://phdpablo.github.io/curso-open-science/}
}Licença
Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science na Prática by Pablo Rogers is licensed under CC BY-NC-SA 4.0
