8 IA Aplicada à Pesquisa Científica

Nesta última aula discutiremos o papel da inteligência artificial (IA) na pesquisa científica, com ênfase em como essas tecnologias podem ser integradas a práticas de ciência aberta. A IA oferece ferramentas para a análise da literatura, fichamento, identificação de problemas de pesquisa, lacuna, escrita e muito mais. Algumas plataformas que discutiremos: Semantic Scholar, Research Rabbit e Inciteful. Além disso, abordaremos ferramentas como Scholarcy que oferece resumos automáticos e explicações detalhadas de artigos científicos, tornando o processo de revisão e compreensão da literatura mais eficiente. Com essas tecnologias, podemos dedicar mais tempo ao desenvolvimento de hipóteses e à análises, enquanto a IA cuida da análise preliminar e da organização de dados.

Vamos explorar essas ferramentas e discutir como elas podem ser aplicadas aos nossos próprios projetos de pesquisa, promovendo uma abordagem mais aberta, colaborativa e eficiente na ciência.

Transcrição de uma das palestras do Prof. Ricardo Limongi

Na lista de vídeos indicados em nossa Agenda temos uma recente palestra do Prof. Ricardo Limongi sobre o uso de IA na pesquisa científica. Em cerca de duas horas o professor abordou o uso prático, questões éticas, ferramentas e reflexões sobre IA e métodos de síntese de conhecimento com o Grupo PBE-USP.

Podemos utilizar alguma ferramenta de IA para nos ajudar a entender o enrendo e tópicos da palestra? Pois bem, fomos no Youtube, copiamos a transcrição da palestra, e depois utilizamos o AI Studio do Google com a seguinte prompt:

O texto abaixo é a transcrição de uma aula sobre Ferramentas de IA aplicadas à Pesquisa Científica. Gostaria que elencasse os pontos abordados nesse vídeo.

OBS: Não colamos a transcrição aqui devido a quantidade de palavras (2 horas de palestra!). Inclusive, por esse motivo, utilizamos AI Studio do Google, que na sua versão teste aceita um milhão de tokens.

Eis a resposta:

Pontos abordados na aula sobre Ferramentas de IA aplicadas à Pesquisa Científica:

1. Introdução e Apresentação:

Apresentação do grupo de pesquisa de prática baseada em evidências na saúde e dos palestrantes.
Breve currículo do professor Ricardo Limongi, especialista em Inteligência Artificial e marketing.
Ênfase na importância de compartilhar conhecimento e ser generoso dentro da comunidade acadêmica.

2. Inteligência Artificial como Meio e não Fim:

Discussão sobre a rápida ascensão da IA e a necessidade de aprendizado, especialmente após o lançamento do ChatGPT.
Alerta sobre o uso excessivo da IA como ferramenta para gerar artigos completos, enfatizando que a IA deve ser vista como uma ferramenta auxiliar e não substituir o papel do pesquisador.
Importância da reflexão crítica e da capacidade de análise e interpretação do ser humano.

3. Ciência Aberta e Replicação:

Discussão sobre o movimento de ciência aberta e sua importância para a replicabilidade de pesquisas.
Ênfase na transparência, compartilhamento de dados e o escrutínio crítico na comunidade científica.
Menção a plataformas como “ArXiv” para disponibilização de materiais para avaliação e crítica.

4. Inteligência Artificial como Automação de Tarefas:

Conceituação da IA como ferramenta de automação de tarefas, desde a revisão da literatura à análise de dados.
Apresentação de plataformas de IA categorizadas por tipo de tarefa e de diferentes modelos de acesso (gratuitas e pagas).
Menção ao crescimento do mercado da IA e à necessidade de recursos para acesso a plataformas mais avançadas.

5. A Importância da Organização e Transparência na Pesquisa:

Discussão sobre a necessidade de organização do processo de pesquisa desde o início, incluindo declaração de hipóteses, objetivos e metodologia.
Importância da clareza nas informações fornecidas à IA para evitar vieses e garantir a qualidade do resultado.
Críticas à falta de transparência na metodologia de alguns artigos, dificultando a replicação e o aprendizado da IA.
Sugestão de incluir informações sobre o uso de IA na sessão de métodos dos artigos para promover transparência e aprendizado.

6. Ferramentas de IA para Revisão da Literatura:

Apresentação do Semantic Scholar como ferramenta de busca e análise de literatura, e sua integração com plataformas como o Google Scholar e o LitMaps.
Demonstração do LitMaps como plataforma para revisão da literatura com interface visual, recursos de fichamento e funcionalidades para identificar estudos similares.
Menção à plataforma “Research Gate” como rede social para pesquisadores e sua limitação em relação à publicação de artigos.
Sugestão de criar perfis nas plataformas de IA para beneficiar do aprendizado personalizado do algoritmo.
Explicação do recurso “TLDR” (Too Long, Didn’t Read) como resumo do resumo para facilitar a análise inicial de artigos.

7. Ferramentas de IA para Detecção de Plágio e Uso da IA:

Diferenciação entre plágio e uso de IA na escrita, e a necessidade de entender o contexto e o percentual de similaridade para identificar possíveis problemas.
Apresentação de ferramentas de detecção de IA em textos como o “Detector de IA”, disponível no LitMaps.
Discussão sobre a tolerância ao uso da IA na escrita, e a necessidade de diretrizes para a utilização ética e transparente.
Sugestão de submeter tanto a versão humana quanto a versão editada pela IA para a avaliação dos editores.

8. Ferramentas de IA para Análise de Dados:

Demonstração do “Consensus” como ferramenta para analisar e avaliar relações entre variáveis, utilizando dados do Semantic Scholar.
Apresentação do CoPilot como recurso de interação com os dados e geração de insights.
Discussão sobre a importância de entender os algoritmos e a capacidade de interpretação crítica dos resultados da IA.

9. Desafios e Limitações da IA na Pesquisa:

Discussão sobre a questão da privacidade de dados e os riscos de vazamento de informações confidenciais ao utilizar plataformas de IA.
Menção ao Microsoft CoPilot como alternativa com maior segurança de dados.
Alerta sobre a falta de leitura dos termos de uso e a necessidade de atenção para a proteção de dados sensíveis.
Discussão sobre a dificuldade de rastrear e evitar o uso indevido da IA em pareceres e trabalhos acadêmicos.
Menção ao problema da falta de acesso a conteúdos científicos pagos, limitando o aprendizado da IA e criando desigualdade de acesso.
Ênfase na necessidade de acesso aberto a artigos científicos para facilitar o aprendizado e democratizar o acesso à informação.

10. Letramento Digital e a Importância do Ensino da IA:

Discussão sobre a importância do letramento digital e da educação para o uso ético e responsável da IA na pesquisa.
Ênfase na necessidade de repensar as disciplinas de metodologia e integrar o ensino da IA de forma crítica e consciente.
Compartilhamento de exemplos de iniciativas de letramento digital para professores e pesquisadores, como o “Academia GPT”.
Alerta sobre a necessidade de desenvolver habilidades para identificar o uso indevido da IA e avaliar criticamente os resultados.
Ênfase na importância de entender os processos de pesquisa e os fundamentos da metodologia para utilizar a IA de forma eficiente e ética.

11. Conclusões e Considerações Finais:

Reconhecimento da IA como ferramenta fundamental para a pesquisa, mas com a necessidade de uso consciente e responsável.
Importância de desenvolver um letramento digital para a pesquisa, com foco na ética, na crítica e na interpretação.
Incentivo à participação em debates e à criação de diretrizes para o uso da IA na pesquisa.
Ênfase na necessidade de adaptação do ensino da metodologia para incorporar o uso da IA de forma crítica e consciente.
Reconhecimento da importância do conhecimento e da expertise humana para a análise e interpretação dos resultados da IA.

Em suma, a aula abordou a utilização da IA como ferramenta auxiliar na pesquisa científica, destacando sua potencialidade e os desafios para seu uso ético e responsável. A principal mensagem é que a IA deve ser integrada ao processo de pesquisa como um complemento e não como um substituto, sendo crucial o desenvolvimento de um letramento digital para o uso crítico e consciente da ferramenta.