Artigo à Prova de Futuro
Jornada de Open Science na Prática
🏢 O Curso
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🛠️ NO CURSO VOCÊ VAI APRENDER A IMPLEMENTAR UM ARTIGO COMO ESSE E/OU DESENVOLVER UMA DISCIPLINA COMO ESSA.
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Página do curso “Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science na Prática”. Nesse site você encontrará informações sobre o programa do curso, materiais didáticos (resumos, notas de aulas e vídeos) e sugestões de leituras sobre a prática da Ciência Aberta (artigos e livros).
Instrutores
O curso é coordenado e ministrado por Pablo Rogers, Doutor em Administração pela Universidade de São Paulo (FEA/USP) e professor de finanças e métodos quantitativos desde 2005. Em sua página de perfil do Github você encontra informações de seus trabalhos recentes, e no seu site pessoal, detalhes sobre suas formações, competências, trajetória e projetos.
O curso tem a parceria do Prof. Ricardo Limongi, Doutor em Administração pela Fundação Getúlio Vargas (FGV-SP), professor de marketing e métodos quantitativos desde 2008 e atual editor chefe da Brazilian Administration Review (BAR). Em seu perfil do Instagram é possível acompanhar sua agenda de atividades, cursos e palestras sobre Inteligência Artificial (IA) aplicada aos negócios e pesquisa. Em seu canal do YouTube, você encontra vídeos das suas atividades: congressos, palestras, aulas, etc.
Objetivos
O curso tem objetivo de introduzir os conceitos relacionados com a Ciência Aberta (CA) e a Prática da Pesquisa Reprodutível. O curso aborda temas introdutórios sobre CA, com foco no ferramental disponível para tornar a pesquisa mais transparente, reprodutível e acessível.
Ao final pretendemos que os pesquisadores e estudantes de pós-graduação estejam gabaritados para implementar o ARTE (Article Reproducibility Template & Environment), por exemplo, e os professores empenhados em desenvolver um Recurso Didático Aberto (REA), tal como o exemplo dessa disciplina: Finanças Corporativas de Curto Prazo.
O protagonista do curso é o professor e/ou pesquisador brasileiro que deseja aprimorar a qualidade e a transparência de suas aulas e pesquisa, e que busca ferramentas para tornar-lás mais eficiente e acessível.
Trata-se de um curso intermitente programado para acontecer em 8 encontros de 2 horas/aula, totalizando 16 horas/aula. Para alcançar um número maior de interessadosO o curso é remoto e síncrono. Ele poderá acontecer mais de uma vez no ano, com datas e horários a serem definidos. Para o calendário atual do curso, consulte a seção Agenda.
O curso é gratuito e com de certificado de extensão pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). As inscrições são feitas por meio de um formulário intermediado pelo projeto Psico&Econo_METRIA. Quando da previsão das datas ou início do curso, uma campanha de e-mail marketing divulgará para os inscritos na lista de espera e para coordenações de pós-graduações selecionadas.
As vagas são limitadas e a seleção será feita por ordem de inscrição. Após o preenchimento das vagas, os demais interessados serão inscritos automaticamente numa lista de espera e, tempestivamente, serão avisados sobre a próxima edição do curso. Após selecionados, os inscritos receberão um e-mail com instruções para acesso à plataforma de aulas síncronas e para a realização das atividades prévias ao curso.
Ementa
Introdução da Ciência Aberta / Repositórios da Ciência Aberta / Gerenciamento de Referências e Bibliotecas / Gestão de Projetos, Dados e Scripts / Controle de Versão / Documentos Dinâmicos e Reprodutíveis / Controle de Ambiente / IA Aplicada à Pesquisa Reprodutível.
Metodologia
O curso foi concebido para acontecer de forma remota e síncrona, com aulas expositivas, porém em grande medida, o conteúdo é essencialmente prático. As aulas serão gravadas e disponibilizadas no canal do YouTube do projeto Psico&Econo_METRIA (se inscreva 🥰). O conteúdo principal do curso é síncrono, e pode mudar de edição para edição, no entanto, algumas aulas, principalmente para cadastros e instalações das ferramentas utilizadas, podem ser disponibilizadas de forma assíncrona, tal como na página Pré-requisitos.
A proposta do curso busca seguir de perto a mensagem de Dogucu & Çetinkaya-Rundel (2022) e ser um Recurso Educacional Aberto (REA). Nesse artigo as autoras abordam a importância da reprodutibilidade na ciência de dados, tanto na pesquisa quanto no ensino. Elas recomendam que os professores-pesquisadores adotem fluxos de trabalho reprodutíveis em suas pesquisas e ensinem esses fluxos de trabalho aos seus alunos. Elas propõem uma dimensão para as práticas de reprodutibilidade, focada exclusivamente nas ferramentas para o ensino (todos os materiais de ensino devem ser computacionalmente reprodutíveis, bem documentados e abertos).
O REA aqui proposto é para orientação e contextualização dos participantes do curso sobre cada um dos módulos ministrados. Dessa forma, esperamos que em cada uma das aulas (módulos) os alunos façam uma leitura prévia da página do conteúdo a ser ministrado, para que possam acompanhar melhor as explicações e demonstrações feitas durante as aulas síncronas.
Este curso adota o uso de Inteligência Artificial Generativa (IA) 🤖 como ferramenta de apoio metodológico e pedagógico, alinhado às diretrizes éticas e responsáveis propostas por Sampaio et al. (2024). A IA é utilizada exclusivamente em funções complementares — como resumo de materiais, auxílio na codificação, estruturação de conteúdos, busca de literatura, elaboração de recursos visuais, revisão e tradução — sem substituir o trabalho intelectual, crítico e autoral do pesquisador. Consideramos que o uso ético e transparente de IA alinha-se perfeitamente com os princípios da Ciência Aberta 🔓: transparência, reprodutibilidade e compartilhamento de processos. Para conhecer em detalhes as aplicações específicas da IA neste curso e os princípios norteadores dessa prática, consulte a seção final “Uso de Inteligência Artificial no Curso”.
Mudanças
As principais mudanças previstas para serem implementadas nesta edição do curso em relação à edição anterior:
1️⃣ OSF atualizado – exploraremos a nova estrutura e layout do repositório.
2️⃣ Zotero 7 – avançando em relação à versão 6 trabalhada anteriormente
3️⃣ Projeto TIER 4.0 – boas práticas para organização de pastas e arquivos.
4️⃣ ARTE – Article Template Reproducibility & Environment – modelo para artigos reprodutíveis.
5️⃣ Conteinerização com Docker – foco maior em ambientes portáveis.
6️⃣ Inteligência Artificial aplicada à Pesquisa Reprodutível.
7️⃣ Material totalmente reformulado – atualizado e implementado com recursos didáticos extras.
Citação
Se você utilizar o material desse curso em algum trabalho acadêmico, por favor, cite o livro do curso da seguinte forma:
BibTex:
@misc{rogers2024,
author = {Rogers, Pablo},
title = {{Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science
na Prática}},
month = jun,
year = 2024,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0},
doi = {10.5281/zenodo.12593928},
url = {https://phdpablo.github.io/curso-open-science/}
}Licença
Artigo à Prova de Futuro: Jornada de Open Science na Prática by Pablo Rogers is licensed under CC BY-NC-SA 4.0
